我們沒有為了生在某個國家去排隊,沒有填過表格,也沒有做過任何選擇。某個早晨或某個夜裡,我們在某個地方睜開眼睛,人生的許多細節就從那一刻開始寫下。經濟學家有時把這稱為「出生彩票」。中文裡比較常聽到的,大概是「投胎是一門技術活」這句玩笑話。這篇文章會用幾組具體的數字,看看這張彩票的頭獎和落空之間到底差多遠。數字根據聯合國《世界人口展望2024》和世界銀行的指標;都是近似值,在遊戲的數據集裡以四捨五入後的形式出現。
這張彩票真的是隨機的嗎?
你會出生在哪個國家,是一個和該國當年出生人數成正比的機率問題。地球上每年大約有1.32億個寶寶出生。其中約2300萬在印度出生,約900萬在中國出生,約770萬在尼日利亞出生。土耳其每年的出生人數約95萬,略少於全世界出生人數的1%。如果擲骰子隨機變成一個寶寶,你生在日本的機率約為0.5%,生在乍得的機率約為0.6%。
這些數字也顯示了好運和壞運是怎麼分配的。世界上大多數的寶寶,出生在平均預期壽命偏低、人均收入有限的國家。出生在收入最高的少數幾個國家,從統計上看是件少見的事。
比較兩個極端:日本與乍得
根據遊戲的數據集,在日本出生的寶寶平均預期壽命約84年;在乍得約53年。兩者相差31年,比一個人整段職業生涯還長。
| 指標 | 日本 | 乍得 |
|---|---|---|
| 出生時平均預期壽命 | 約84年 | 約53年 |
| 5歲以下兒童死亡率(‰) | 約2 | 約107 |
| 人均收入(購買力平價,美元) | 約50,000 | 約1,600 |
| 城市化率 | 約92% | 約24% |
| 每名婦女生育子女數 | 約1.2 | 約6.1 |
最令人震驚的是兒童死亡率這一列。在日本,每一千個寶寶裡約有兩個活不到五歲;在乍得,約有一百零七個活不到五歲,也就是十個裡有一個。這兩個國家的父母,在孩子最初幾年裡擔心的事完全不同。一邊在想該去哪家醫院幫孩子打疫苗,另一邊可能在盤算孩子能不能活到那個年紀。收入差距則達到約三十倍。
再近一點的比較:土耳其與尼日爾
在土耳其出生的孩子,機會和在尼日爾出生的孩子不一樣嗎?數據顯示,差距相當大。
| 指標 | 土耳其 | 尼日爾 |
|---|---|---|
| 出生時平均預期壽命 | 約78年 | 約62年 |
| 5歲以下兒童死亡率(‰) | 約9 | 約115 |
| 人均收入(購買力平價,美元) | 約41,000 | 約1,500 |
| 城市化率 | 約77% | 約17% |
| 每名婦女生育子女數 | 約1.5 | 約6.1 |
兩國的平均預期壽命相差16年,兒童死亡率相差約十三倍。就算只是生在一個中等收入國家,跟收入最低的國家之一相比,也已經是很大的優勢。順帶一提,香港的平均預期壽命約85年,5歲以下兒童死亡率約千分之二,兩項都比土耳其好得多。
同一個國家裡,每個人抽到的牌也不一樣
國家的平均值能說明很多事,但不會把所有人歸成同一類。同一個國家出生的兩個孩子之間,差距也可能很大。其中有兩個因素特別明顯。
家庭的收入水準
出生在同一個社區的兩個寶寶,可能一個在貧窮家庭,一個在寬裕家庭。收入會影響營養、能不能得到醫療服務、在學校待幾年,以及生病時能做些什麼。遊戲裡,每個角色都會分到1到5之間的一個家庭收入組別,這個組別會把平均預期壽命往國家平均值之上或之下拉。每差一個組別,大約差1.8年。這只是對真實差距的簡單近似;現實中,特別是在貧富不均嚴重的國家,兩端之間的差距可能會大得多。
城市還是鄉村
各國的城市化率差別很大。日本約92%的人口住在城市,尼日爾只有約17%。在城市出生的孩子,通常比鄉村的孩子離學校、醫院和乾淨的水更近。在大多數國家,生在鄉村代表要走更遠的路,看得到的醫生更少,機會也更少。遊戲裡,每個角色生在城市還是鄉村,是依照該國的城市人口比例來抽的。
上學與收入:機會是怎麼累積的?
出生地在健康之外影響最大的,就是教育。在收入低的國家,有些孩子為了幫忙家裡,很早就離開學校。挑水、下田工作、照顧弟弟妹妹,是這些孩子每天的工作。在學校的年數越少,將來能賺到的錢也越少。收入越少,下一代也可能陷入同樣的循環。這條鎖鏈不會在每個孩子身上都以同樣的方式運作,但從國家層級來看,影響清清楚楚。
人均收入約5萬美元的國家,和人均收入約1500美元的國家,每年的差距約有三十三倍。收入本身不能衡量幸福,但它決定了能投入醫療體系、教師薪水和基礎建設的資源有多少。
衝突和災害也是彩票的一部分
出生地的另一個決定因素是安全。生在衝突地區,就醫、學校能不能開門、一家人能不能住在一起,都會受到威脅。洪水、乾旱和風暴這類災害,在世界各地造成的影響也不一樣。基礎建設穩固的國家,能用更少的損失撐過同樣的災害。遊戲裡,生在衝突地區的角色比較常遇到跟戰爭有關的事件,乾旱和洪水之類的事件則比較常出現在收入較低的國家。
遊戲怎麼呈現這些?
在投胎模擬器裡擲骰子時,會依照每年的出生人數,從70個國家中抽出一個。接著決定家庭收入組別、城市或鄉村,以及兄弟姊妹的人數。人生展開的過程中,死亡機率受該國的兒童死亡率和平均預期壽命影響,上學和找到工作的可能性則受該國收入影響。最後拿到的分數,加上你活過的年數和人生中的選擇,會顯示你在500個隨機人生中站在什麼位置。
這一切都是刻意簡化過的模型。不過多跑幾次你就會發現:做了相同選擇的兩個角色,只因為國家不同,結局就可能差很多。
這些數字該告訴我們什麼?
有些人生在同一個國家,甚至同一個家庭,卻過著截然不同的人生;個人努力的作用不能否認。但表格也清楚顯示,起跑線並不在每個人的同一個位置。明白這一點,能幫我們更清楚地看待自己的運氣,也更能體會別人的處境。
如果你好奇國家之間的差距從哪裡來,可以看看說明平均預期壽命為什麼差這麼多的文章。想自己擲一次骰子的話,可以進入遊戲,抽一張屬於你的出生彩票。