ลอตเตอรี่การเกิด: ที่เกิดมีผลต่อชีวิตคุณมากแค่ไหน?

เราไม่ได้เข้าคิวเพื่อไปเกิดในประเทศไหน ไม่ได้กรอกแบบฟอร์ม และไม่ได้เลือกอะไรเลย เช้าวันหนึ่งหรือคืนหนึ่ง เราลืมตาขึ้นที่ไหนสักแห่ง แล้วรายละเอียดมากมายในชีวิตก็เริ่มถูกเขียนขึ้นตั้งแต่ตอนนั้น นักเศรษฐศาสตร์บางครั้งเรียกสิ่งนี้ว่า "ลอตเตอรี่การเกิด" ในบทความนี้ เราจะลองใช้ตัวเลขที่จับต้องได้ไม่กี่ตัวดูว่ารางวัลกับการถูกกินของลอตเตอรี่นี้ห่างกันแค่ไหน ตัวเลขอ้างอิงจากรายงานแนวโน้มประชากรโลก 2024 ของสหประชาชาติและตัวชี้วัดของธนาคารโลก ทั้งหมดเป็นค่าประมาณ และอยู่ในชุดข้อมูลของเกมในรูปที่ปัดเศษแล้ว

ลอตเตอรี่นี้สุ่มจริงหรือเปล่า?

คุณจะเกิดในประเทศไหนเป็นเรื่องของโอกาส ตามสัดส่วนจำนวนทารกที่เกิดในประเทศนั้นในปีนั้น ทั่วโลกมีทารกเกิดราว 132 ล้านคนทุกปี ในจำนวนนี้ราว 23 ล้านคนเกิดในอินเดีย ราว 9 ล้านคนในจีน ราว 7.7 ล้านคนในไนจีเรีย ที่ตุรกีมีการเกิดราว 950,000 คนต่อปี หรือน้อยกว่า 1 เปอร์เซ็นต์ของการเกิดทั่วโลกเล็กน้อย ส่วนไทยมีการเกิดราว 520,000 คนต่อปี คิดเป็นราว 0.4 เปอร์เซ็นต์ ถ้าคุณทอยลูกเต๋าแล้วกลายเป็นทารกแบบสุ่ม โอกาสที่จะเกิดในญี่ปุ่นอยู่ที่ราว 0.5 เปอร์เซ็นต์ ส่วนโอกาสที่จะเกิดในชาดอยู่ที่ราว 0.6 เปอร์เซ็นต์

ตัวเลขเหล่านี้ยังบอกด้วยว่าโชคดีกับโชคร้ายถูกแจกจ่ายอย่างไร ทารกส่วนใหญ่ในโลกเกิดในประเทศที่อายุคาดเฉลี่ยต่ำและรายได้ต่อหัวมีจำกัด การได้เกิดในประเทศที่รวยที่สุดไม่กี่ประเทศจึงเป็นเรื่องที่พบได้ยากในทางสถิติ

เทียบสองขั้ว: ญี่ปุ่นกับชาด

ตามชุดข้อมูลของเกม ทารกที่เกิดในญี่ปุ่นมีอายุคาดเฉลี่ยราว 84 ปี ที่ชาดราว 53 ปี ห่างกัน 31 ปี ยาวกว่าช่วงชีวิตการทำงานทั้งหมดของคนคนหนึ่งเสียอีก

แถวที่สะดุดตาที่สุดคือการเสียชีวิตของเด็ก ในญี่ปุ่น ทารกหนึ่งพันคนจะมีราวสองคนที่อยู่ไม่ถึงอายุห้าขวบ ที่ชาดมีราวหนึ่งร้อยเจ็ดคน หรือหนึ่งในสิบ ความกังวลของพ่อแม่ในสองประเทศนี้ช่วงปีแรก ๆ จึงต่างกันลิบลับ ฝั่งหนึ่งกำลังคิดว่าจะพาลูกไปฉีดวัคซีนที่โรงพยาบาลไหน อีกฝั่งอาจกำลังนับวันว่าลูกจะอยู่ถึงวัยนั้นหรือเปล่า ส่วนช่องว่างด้านรายได้นั้นห่างกันราวสามสิบเท่า

เทียบใกล้เข้ามาอีกหน่อย: ตุรกีกับไนเจอร์

เด็กที่เกิดในตุรกี ซึ่งเป็นประเทศรายได้ปานกลาง มีโอกาสต่างจากเด็กที่เกิดในไนเจอร์หรือไม่? ข้อมูลบอกว่าต่างกันมาก เพื่อให้เห็นภาพ ไทยมีอายุคาดเฉลี่ยราว 79 ปี และการเสียชีวิตก่อนอายุ 5 ปีราว 8 ต่อพัน ใกล้เคียงกับตุรกีมาก

อายุคาดเฉลี่ยห่างกัน 16 ปี อัตราการเสียชีวิตของเด็กต่างกันราวสิบสามเท่า แค่ได้เกิดในประเทศรายได้ปานกลาง เมื่อเทียบกับประเทศที่รายได้ต่ำที่สุดประเทศหนึ่ง ก็ถือเป็นข้อได้เปรียบมหาศาลแล้ว

ในประเทศเดียวกัน ก็ไม่ใช่ทุกคนที่จั่วได้ไพ่ใบเดียวกัน

ค่าเฉลี่ยของประเทศบอกอะไรเราได้มาก แต่ไม่ได้เหมารวมทุกคนให้เหมือนกัน เด็กสองคนที่เกิดในประเทศเดียวกันก็ต่างกันได้มาก มีสองปัจจัยที่โดดเด่น

ระดับรายได้ของครอบครัว

ทารกสองคนที่เกิดในละแวกเดียวกัน คนหนึ่งอาจเกิดในครอบครัวยากจน อีกคนในครอบครัวที่มีฐานะ รายได้มีผลต่ออาหารการกิน การเข้าถึงบริการสุขภาพ จำนวนปีที่ได้อยู่ในโรงเรียน และสิ่งที่ทำได้เมื่อมีคนป่วย ในเกม ตัวละครแต่ละตัวจะมีระดับรายได้ครอบครัวระหว่าง 1 ถึง 5 และระดับนี้จะดึงอายุคาดเฉลี่ยให้สูงหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ยของประเทศ แต่ละระดับเพิ่มความต่างราว 1.8 ปี นี่เป็นการประมาณแบบง่ายของความต่างจริง ในความเป็นจริง โดยเฉพาะในประเทศที่ความเหลื่อมล้ำสูง ช่องว่างระหว่างสองขั้วอาจกว้างกว่านี้มาก

เมืองหรือชนบท

อัตราการเป็นเมืองต่างกันมากในแต่ละประเทศ ในญี่ปุ่น ประชากรราว 92 เปอร์เซ็นต์อาศัยอยู่ในเมือง ส่วนในไนเจอร์ราว 17 เปอร์เซ็นต์ เด็กที่เกิดในเมืองมักอยู่ใกล้โรงเรียน โรงพยาบาล และน้ำสะอาดมากกว่าเด็กในชนบท ในประเทศส่วนใหญ่ การเกิดในชนบทหมายถึงการเดินไกลกว่า หมอน้อยกว่า และโอกาสน้อยกว่า ในเกม ตัวละครแต่ละตัวจะเกิดในเมืองหรือชนบทถูกสุ่มตามสัดส่วนประชากรเมืองของประเทศนั้น

โรงเรียนกับรายได้: โอกาสสะสมกันอย่างไร?

รองจากสุขภาพ ที่เกิดมีผลต่อการศึกษามากที่สุด ในประเทศรายได้ต่ำ เด็กส่วนหนึ่งต้องออกจากโรงเรียนก่อนวัยเพื่อช่วยงานบ้าน การหาบน้ำ ทำไร่ทำนา และเลี้ยงน้อง เป็นงานประจำวันของเด็กเหล่านี้ ยิ่งอยู่ในโรงเรียนน้อยปี รายได้ที่จะหาได้ในอนาคตก็ยิ่งน้อยลง เมื่อรายได้น้อย คนรุ่นต่อไปก็อาจตกอยู่ในวงจรเดียวกัน ห่วงโซ่นี้ไม่ได้ทำงานเหมือนกันกับเด็กทุกคน แต่เมื่อมองในระดับประเทศ ผลของมันเห็นได้ชัดเจน

ระหว่างประเทศที่มีรายได้ต่อหัวราว 50,000 ดอลลาร์กับประเทศที่มีราว 1,500 ดอลลาร์ ความต่างต่อปีสูงถึงราวสามสิบสามเท่า รายได้อย่างเดียววัดความเป็นอยู่ที่ดีไม่ได้ แต่มันกำหนดทรัพยากรที่จะจัดสรรให้ระบบสาธารณสุข เงินเดือนครู และโครงสร้างพื้นฐาน

ความขัดแย้งและภัยพิบัติก็เป็นส่วนหนึ่งของลอตเตอรี่

อีกปัจจัยหนึ่งที่ที่เกิดกำหนดคือความปลอดภัย การเกิดในพื้นที่ที่มีความขัดแย้งคุกคามการเดินทางไปโรงพยาบาล การที่โรงเรียนยังเปิดอยู่ได้ และการที่ครอบครัวได้อยู่พร้อมหน้ากัน ภัยพิบัติอย่างน้ำท่วม ภัยแล้ง และพายุ ก็ไม่ได้ส่งผลเท่ากันทุกที่ในโลก ประเทศที่มีโครงสร้างพื้นฐานแข็งแรงจะผ่านภัยพิบัติแบบเดียวกันไปได้โดยสูญเสียน้อยกว่า ในเกม ตัวละครที่เกิดในพื้นที่ความขัดแย้งจะเจอเหตุการณ์เกี่ยวกับสงครามบ่อยกว่า ส่วนภัยแล้งและน้ำท่วมจะเกิดบ่อยกว่าในประเทศรายได้ต่ำ

เกมสะท้อนเรื่องนี้อย่างไร?

ใน ลอตเตอรี่เกิดใหม่ เมื่อทอยลูกเต๋า ระบบจะสุ่มหนึ่งใน 70 ประเทศตามจำนวนการเกิดต่อปี จากนั้นจึงกำหนดระดับรายได้ครอบครัว เมืองหรือชนบท และจำนวนพี่น้อง ระหว่างที่ชีวิตเดินไป โอกาสเสียชีวิตจะได้รับผลจากอัตราการเสียชีวิตของเด็กและอายุคาดเฉลี่ยของประเทศนั้น ส่วนโอกาสได้เรียนและได้งานจะได้รับผลจากรายได้ของประเทศนั้น สุดท้าย คะแนนที่คุณได้ รวมกับจำนวนปีที่มีชีวิตอยู่และทางเลือกในชีวิต จะบอกว่าคุณอยู่ตรงไหนในบรรดาชีวิตสุ่ม 500 ชีวิต

ทั้งหมดนี้เป็นโมเดลที่ทำให้เรียบง่ายลงโดยตั้งใจ แต่เมื่อลองรันโมเดลดู คุณจะสังเกตเห็นว่าตัวละครสองตัวที่เลือกเหมือนกันทุกอย่าง อาจไปจบที่ผลลัพธ์ต่างกันมากเมื่อเกิดคนละประเทศ

ตัวเลขเหล่านี้ควรบอกอะไรเรา?

มีคนที่เกิดในประเทศเดียวกัน หรือแม้แต่ในครอบครัวเดียวกัน แต่ใช้ชีวิตต่างกันมาก ความพยายามส่วนตัวมีส่วนอย่างปฏิเสธไม่ได้ แต่ตารางเหล่านี้ก็แสดงให้เห็นชัดว่าเส้นเริ่มต้นไม่ได้อยู่ที่เดียวกันสำหรับทุกคน การรู้เรื่องนี้ช่วยให้เรามองเห็นโชคของตัวเองชัดขึ้น และเข้าใจสภาพของคนอื่นได้ดีขึ้น

ถ้าอยากรู้ว่าทำไมประเทศต่าง ๆ จึงต่างกันขนาดนี้ อ่านบทความที่อธิบายว่า ทำไมอายุคาดเฉลี่ยจึงต่างกันมากขนาดนี้ ได้ และถ้าอยากทอยลูกเต๋าเอง เข้าไปเล่นเกม แล้วจับลอตเตอรี่ของคุณเองได้เลย